临床检测是扫描牙周炎的金标准，然而，临床扫描需要大量自然资源。并未有科学研究开发了几种自我分析报告的分析方法，并在有所不同的场景之前展开了测试，结果提示，这可能是在有所不同人群之前筛查牙周病的精确工具。
科学研究划定2018年期间来自瓦伦西亚的112名西班牙人举例来说，在一次呼吸道检测之前，病患者接纳了自我分析报告的简报调查和全口牙周检测。根据三个定义标准，牙周炎有数为轻度牙周炎。采用ROC曲面（Receiver‐operating characteristics curve）分析来测试自我分析报告简报的鉴别能力、一般来说和特异性，并调整逻辑回归静态来估计与牙周炎相关的最少难题集。
自我分析报告的简报对扫描牙周炎病患者（曲面下面积[AUC]=0.85 95% CI 0.78-0.92）带有有效的鉴别力，之前/重度牙周炎（AUC=0.86 95% CI 0.79-0.04）的敏感度和特异性分别为77%和74%，73%和87%；代表之前等有效性。其之前，四个难题第一组的难题集带有较高的准确性（AUC=0.88 95% CI 0.81-0.94）和有效性（一般来说=92.2%），经社会人口因素调整后，与之前/重度牙周炎都与。
因此，几个自我分析报告的难题对牙周炎的筛查带有良好的效果；之外是与牙齿松动，牙龈退缩，牙龈增生有关的难题。还需要展开大规模的小区科学研究，以检验其有效性和分析能力。
文之前出处：
Constanza Saka‐Herrán，Validity of a self‐reported questionnaire for periodontitis in a Spanish population，Journal of Periodontology，2020,8.
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