背景及借以：
先前数据集显示肺炎患儿术后的失踪可能会亦会增加。以外一般来说的预测术后可能会的静态未达到最佳校准高度，能够将移植手术类型权衡进去。本科学研究借以是并用这群人高度的数据集来推导和内外验证原先肺炎移植手术可能会静态。
方式：
本篇科学研究进行的回顾性队列科学研究使用来自退伍军人胃癌队列的数据集，其中包含128个来自美国医疗中心的肺炎患儿的详细数据集。科学研究人员将移植手术分类为腹壁移植手术、血管牙科、喉部移植手术、肝脏移植手术、胸部移植手术或整形牙科，并使用多变需求量logistic回归静态对术后30天、90天和180天的患病率进行建模（VOCAL-Penn静态）。我们将VOCAL-Penn的静态判别和校准与Mayo可能会评分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）评分进行了比较。
结果：
本科学研究在3785可有肺炎患儿中鉴定了4,712可有牙科方式为。推导出原先VOCAL-Penn静态，并在内外进行了验证（术后30天的患病率C粗略估计需求量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测因素包括成年人、术前白蛋白、血小板计数、胆红素、移植手术类别、急诊结核病、脂肪肝、美国医师学亦会分类指标和肥胖。在鉴别和校准上都，静态性能在所有等待时间点均相对于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（可有如，术后30天患病率，MRS的C粗略估计需求量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn静态大大更佳了对于肺炎患儿术后患病率的预测。这些静态可在未来广泛应用以更佳术前可能会分层系统性并优化患儿对于移植手术方式为的选择。
原始来历：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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